Cloud Data Engineer (all genders)

Worum es geht

In dieser Position entwickeln und betreiben Sie skalierbare Cloud-Datenplattformen und datengetriebene Pipelines für vielseitige Unternehmensanforderungen. Sie setzen zeitgemäße Technologien auf führenden Cloud-Umgebungen ein und ermöglichen eine performante Datenbereitstellung.

Gemeinsam mit Architektur- und Data-Science-Fachleuten realisieren Sie automatisierte ETL- sowie Streaming-Strecken für analytische Anwendungsfälle. Kontinuierliches Mentoring und gezielte Schulungsangebote eröffnen Ihnen breite Perspektiven zur fachlichen Vertiefung.

Typische Aufgaben

• Implementierung und Überwachung robuster ETL- und ELT-Datenpipelines zur Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Aufbau, Pflege und Leistungsoptimierung cloudbasierter Speicherstrukturen in Form von Lakehouses und Data Warehouses
• Automatisierung von Datenstrecken und Infrastrukturkomponenten mittels CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
• Integration verschiedenartiger Quellsysteme sowie Gewährleistung hoher Datenqualität durch systematisches Monitoring
• Entwicklung datenbezogener Logiken und Transformationen mit Python, SQL und modernen Big-Data-Frameworks

Wer gut passt

• Praxiserprobte Kenntnisse im Bau von Datenplattformen und Datenpipelines in einer Public Cloud wie AWS, Azure oder GCP
• Mindestens eine fachbezogene Associate-Zertifizierung in Plattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Hyperscaler-Diensten
• Routinierte Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Vertrautheit mit Werkzeugen wie Apache Spark
• Grundlegendes Verständnis für Infrastructure-as-Code-Werkzeuge wie Terraform sowie automatisierte Bereitstellungsprozesse
• Fließende Sprachkenntnisse auf Deutsch und Englisch sowie Offenheit für projektbezogene Einsätze im Bundesgebiet